“Đương nhiên, công nghệ chip dựa trên carbon đang được phát triển bởi Công ty kỹ thuật Ám Tâm cũng cần phải loại trừ. Công nghệ chip dựa trên carbon của Công ty kỹ thuật Ám Tâm vẫn chưa trưởng thành.” Triệu Khải Tín đã đưa ra chủ đề về chip dựa trên carbon một cách tự nhiên.
Đây hiển nhiên là đang thả mồi!
Tuy nhiên, Triệu Khải Tín không tiếp tục thảo luận về công nghệ chip dựa trên carbon, vì điều đó có vẻ quá cân nhắc.
“Dựa trên bốn loại chip khác nhau, tập đoàn của chúng tôi đã thiết lập các đánh giá năm chiều, cụ thể là: hiệu suất, mức tiêu thụ điện năng, chi phí, tính linh hoạt và tính kết cấu.” Khi Triệu Khải Tín giới thiệu, thông tin tương ứng được hiển thị trên màn hình.
Trong số đó, hiệu suất đương nhiên là hiệu suất tính toán của chip, đây là thông số quan trọng nhất.
Mức tiêu thụ điện năng là chức năng của chip, nếu hiệu suất tính toán là như nhau, thì mức tiêu thụ điện năng của chip A là 20 watt và mức tiêu thụ điện năng của chip C là 120 watt, vậy thì theo như mức tiêu thụ điện năng, hiển nhiên chip A tốt hơn.
Chi phí bao gồm ba khía cạnh, từ thiết kế chip ban đầu, đến sản xuất và triển khai chip, vận hành và bảo trì cuối cùng, tất cả đều phải được tính vào chi phí.
Về tính linh hoạt, đó là liệu con chip có thể được áp dụng cho các thuật toán và ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác nhau trong các tình huống khác nhau hay không.
Tính kết cấu cuối cùng là liệu nền tảng phần cứng và phần mềm hiện có có thể được sử dụng toàn lực trong trường hợp triển khai chip trên quy mô lớn hay không, và chip có thể hoạt động mà không cần viện dẫn các điều kiện khác hay không.
“Chúng tôi đánh giá năm khía cạnh theo thang điểm từ 1 đến 5, với 1 là thấp nhất và 5 là cao nhất.” Triệu Khải Tín giới thiệu sơ đồ tính điểm.
“Đầu tiên là ứng dụng của CPU trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đã đưa ra đánh giá như về điểm số của nó như sau, xin mời mọi người nhìn vào màn hình lớn!” Triệu Khải Tín ra hiệu cho các học viên truyền thông và khán giả nhìn vào màn hình trên bức tường.
Màn hình trên bức tường hiển thị bức ảnh năm chiều.
...
Điểm số năm chiều của CPU:
Hiệu suất: 1
Mức tiêu thụ điện năng: 2
Chi phí: 3
Tính linh hoạt: 5
Tính cơ cấu: 5
…
“CPU truyền thống có điểm hiệu suất là 1, tôi nghĩ rằng tất cả mọi người đều đã nghe nói GPU được ưu tiên trong lĩnh vực đào tạo trí tuệ nhân tạo, phải không?” Triệu Khải Tín đưa ra câu hỏi không theo lẽ thường.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo truyền thống, đúng là GPU được dùng để đào tạo trí tuệ nhân tạo. Sau bài phát biểu của Triệu Khải Tín, dữ liệu năm chiều của GPU được hiển thị trên màn hình của bức tường.
...
Điểm năm chiều của GPU:
Hiệu suất: 4
Mức tiêu thụ năng lượng: 1
Chi phí: 2
Tính linh hoạt: 3
Tính cơ cấu: 3
...
“Dựa trên hiệu suất cao của GPU, một số lượng đáng kể người dùng cấp thấp thường mua một số card đồ họa để thay thế khi đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo.” Triệu Khải Tín giới thiệu.
“Cũng có một số người dùng sử dụng GPU làm công cụ để lấy tiền ảo dựa trên hiệu suất cao của GPU, từ đó thúc đẩy các sản phẩm card đồ họa!” Triệu Khải Tín nói đùa.
“Tuy nhiên, để có được những thứ như tiền ảo, thực sự không cần đến card đồ họa, vì chúng ta có thể sử dụng các sản phẩm dòng ASIC, vượt xa hiệu suất của các sản phẩm GPU.” Triệu Khải Tín giải thích lại về chip ASIC.
Chip ASIC đúng như Triệu Khải Tín đã nói, chức năng nổi tiếng nhất của nó là lấy tiền ảo, đó là lý do tại sao công chúng biết đến nó.
...
Điểm năm chiều của ASIC:
Hiệu suất: 5
Mức tiêu thụ năng lượng: 5
Chi phí: 1
Tính linh hoạt: 1
Tính cơ cấu: 2
…
Đánh giá từ dữ liệu năm chiều của chip ASIC, nó có khả năng mạnh mẽ về hiệu suất cao và mức tiêu thụ điện năng thấp, nhưng lại rất kém ở các khía cạnh khác, dù là chi phí nghiên cứu và phát triển cao hay tính linh hoạt kém.
Lấy máy thu thập tiền ảo ASIC làm ví dụ, nó không có mục đích nào khác ngoài việc lấy tiền ảo.
“Cuối cùng là chip FPGA. Trước tiên tôi xin tiết lộ, chip Bạch Trạch của chúng tôi là chip FPGA, con chip này cũng là một loại chip mà mọi người không quen thuộc lắm, bởi vì phạm vi ứng dụng của nó quả thực rất hẹp, nó chủ yếu dùng để kiểm nghiệm thay cho chip ASIC, hơi giống như khuôn đất sét trong sản xuất ô tô.” Triệu Khải Tín đưa ra một ví dụ.
“Nhưng giờ đây, các chip FPGA đã có được chỗ đứng vững chắc trong các đơn vị tính toán cốt lõi của trung tâm dữ liệu, cũng như các phương tiện năng lượng mới và các lĩnh vực khác, đồng thời trở thành một thế lực bất ngờ trong lĩnh vực chip.” Triệu Khải Tín nói thêm.
Thông tin năm chiều tương ứng với chip FPGA cũng được hiển thị trên bức tường màn hình phía sau Triệu Khải Tín.
…
Điểm số năm chiều của FPGA:
Hiệu suất: 3
Mức tiêu thụ điện năng: 4
Chi phí: 4
Tính linh hoạt: 4
Tính cơ cấu: 4
...
Đánh giá từ sơ đồ năm chiều, FPGA thực sự mạnh mẽ!
[Chấm điểm năm chiều của FPGA].
Đánh giá từ điểm số năm chiều của bốn loại chip, FPGA là loại gần nhất với chiến binh ngũ giác, mặc dù nó không bằng chip ASIC về hiệu suất và mức tiêu thụ điện năng, nhưng tính linh hoạt của nó sẽ giết chết chip ASIC trong vài giây.
CPU có tính linh hoạt và tính cơ cấu vượt qua chip FPGA cũng bị giết trong một giây về mặt hiệu suất. Hiệu suất của GPU vượt trội so với chip FPGA, nhưng sự khác biệt về mức tiêu thụ điện năng rất lớn.
Lấy mức tiêu thụ điện năng của card đồ họa Nvidia RTX3090Ti làm ví dụ, nó có thể dễ dàng vượt quá 500 watt. Mặc dù mức tiêu thụ điện năng 500 watt thoạt nhìn không phải là vấn đề lớn, nhưng nếu nó được triển khai ở quy mô hàng loạt hoặc trên nền tảng di động thì sao? Tiêu thụ điện năng cao không chỉ là tiêu thụ pin!
